博客
关于我
Weekly Contest 133
阅读量:426 次
发布时间:2019-03-06

本文共 1009 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

为了解决这个问题,我们需要找到给定矩阵中每个细胞到指定点的曼哈顿距离,并按距离从小到大排序。

方法思路

  • 问题分析:我们需要计算每个细胞到指定点的曼哈顿距离,并将这些细胞按距离排序。
  • 曼哈顿距离:曼哈顿距离是两个点行和列坐标差的绝对值之和。
  • 遍历矩阵:遍历矩阵中的每个细胞,计算其到指定点的曼哈顿距离。
  • 排序:将所有细胞按距离从小到大排序。
  • 解决代码

    #include 
    #include
    using namespace std;vector
    > allCellsDistOrder(int R, int C, int r0, int c0) { vector
    > allPoints; for (int r = 0; r < R; ++r) { for (int c = 0; c < C; ++c) { int dis = abs(r - r0) + abs(c - c0); allPoints.push_back({r, c}); } } sort(allPoints.begin(), allPoints.end(), [](const pair
    & a, const pair
    & b) { return (abs(a.first - r0) + abs(a.second - c0)) < (abs(b.first - r0) + abs(b.second - c0)); }); vector
    > result; for (auto& p : allPoints) { result.push_back({p.first, p.second}); } return result;}

    代码解释

  • 初始化:创建一个向量allPoints来存储所有细胞的坐标。
  • 遍历矩阵:双重循环遍历矩阵中的每个细胞,计算其到指定点的曼哈顿距离,并将该距离与坐标一同存储在allPoints中。
  • 排序:使用std::sort函数对allPoints进行排序,排序依据是曼哈顿距离。
  • 结果构建:将排序后的结果转换为向量result,每个子向量表示一个细胞的坐标。
  • 这种方法确保了我们能够高效地计算并按距离排序所有细胞的坐标。

    转载地址:http://iftuz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    PeopleTools 8.54 first install note
    查看>>
    PEP 8016 获胜,成为新的 Python 社区治理方案
    查看>>
    PEP8规范
    查看>>
    PEPM Cookie 远程代码执行漏洞复现(XVE-2024-16919)
    查看>>
    Percona Server 5.6 安装TokuDB
    查看>>
    SpringBoot(十四)整合MyBatis
    查看>>
    percona-xtrabackup 备份
    查看>>
    Perfect,华为爆出 Redis 宝典,原来 Redis 性能可压榨到极致
    查看>>
    SpringBoot集成OpenOffice实现doc文档转html
    查看>>
    Perl Socket传输(带注释)
    查看>>
    ROS中机器人的强化学习路径规划器
    查看>>
    rocketmq存储结构_rocketmq 消息存储
    查看>>
    perl---2012学习笔记
    查看>>
    Perl6 必应抓取(1):测试版代码
    查看>>
    perl学习之内置变量
    查看>>
    perl正则表达式中的常用模式
    查看>>
    Perl的基本語法
    查看>>
    perl输出中文有乱码
    查看>>
    Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic,password). 大数据ssh权限问题 hadoop起不来 hadoopssh错
    查看>>
    PermissionError:Python 中的 [Errno 13]
    查看>>